数据引擎（mysql数据库引擎）

今天我想和大家分享一个关于数据引擎(mysql数据库引擎)的问题。以下是这个问题的总结。让我们来看看。

BDE引擎什么意思

BDE (Borland Database Engine)是InEnterprise公司的数据库引擎。

这个术语与所有其他缩写相似，因为它也可以表示许多其他事物。

它能代表的其他东西还有“初学驾驶教育”、“批量数据加密”、“基础数据输入”、“公交车司机错误”、“基础设计项目”。

数据库引擎安装失败，求大神给个解决方法。

解决方案如下:

简单地说，SQL Server 2008(所有版本)附带的MSXML版本相对较新。一旦更新的KB954459安装在您的操作系统上，它将无法安装SQL Server 2005和2008的所有版本(SQL Server 2008 SP1可能无法很好地解决这个问题)。解决方法是卸载KB954459，然后成功安装SQL Server，再更新KB 954455。

msxml的更新版本不一定是KB954459，但可能比这个更新。简而言之，删除ms xml的更新即可。

MySQL数据库存储引擎详解

什么是存储引擎？

MySQL中的数据通过各种技术存储在文件(或内存)中，每种技术使用不同的存储机制和索引技术，最终提供各种功能和能力。通过选择不同的技术，您可以获得额外的速度或功能，从而提高应用程序的整体功能。

例如，如果您正在研究大量的临时数据，您可能需要使用内存中的存储引擎，它可以将所有表数据存储在内存中，或者您可能需要一个支持事务处理的数据库(以确保在事务不成功时回滚数据的能力)。

这些不同的技术和相关的功能在MySQL中被称为存储引擎(也称为表类型)。MySQL默认配置了很多不同的存储引擎，可以在MySQL服务器中预置或启用。您可以选择适合服务器数据库和表的存储引擎，从而为您提供最大的灵活性，让您选择如何存储信息，如何检索信息，以及您的数据需要结合哪些性能和功能。

这种选择如何存储和检索数据的灵活性是MySQL如此受欢迎的主要原因。其他数据库系统(包括大多数商业选项)只支持一种类型的数据存储。不幸的是，其他类型的数据库解决方案采用的一刀切的方法意味着您必须牺牲一些性能，或者花费数小时甚至数天来调整数据库的细节。我们只需要修改我们用来使用MySQL的存储引擎。

在本文中，我们不打算重点讨论不同存储引擎的技术问题(尽管我们将不可避免地研究这些因素的某些方面)。相反，我们将重点关注这些不同的引擎最适合哪些需求，以及如何启用不同的存储引擎。为了达到这个目的，在介绍每个存储引擎的具体情况之前，我们必须了解一些基本的问题。

如何确定哪些存储引擎可用？

使用display engine命令获取MySQL中可用引擎的列表(假设MySQL server或更高版本)。

Mysql展现引擎；+++Engine | Support | Comment | ++ | Myisam | Default | MySQL的默认引擎具有出色的性能| | HEAP | YES | Memory alias | | Memory | YES |基于哈希存储在内存中。对临时表有用| |合并|是|收集相同的MyISAM表| | MRG_MYISAM |是|合并别名| | ISAM |否|过时的存储引擎已被Measham取代| | MRG_ISAM |否|过时的存储引擎已被合并取代| | InnoDB |是|支持事务行级锁定和外键| | INNOBASE | CSV | InnoDB | | BDB |否|的别名 支持事务和页面级锁定| | BERKELEYDB | No |的别名| | NDBCLUSTER | No |基于集群容错内存的表| | NDB | ndb cluster的无别名| |示例|无|示例存储引擎|||归档|无|归档存储引擎|

此表显示了可用数据库引擎的完整列表，以及当前数据库服务器是否支持这些引擎。

对于以前版本的MySQL，可以使用MySQL显示have_% (show have _%)等变量:

Mysql显示have_%这样的变量；+++|变量名称|值| +++| have _ BDB |是| | have _ crypt |是| | Have _ innodb | DISABLED | | Have _ isam |是| | have _ raid |是| | Have _ symlink |是|| Have _ OpenSSL |是| Have _ Query _ Cache |是| ++集合中的行数(秒)

您可以通过修改安装脚本中的选项来设置MySQL安装软件中可用的引擎。如果您使用预打包的MySQL二进制分发软件，该软件包含一个通用引擎。不过需要指出的是，如果要使用一些不常用的引擎，尤其是CSV RCHIVE和BLACKHOLE引擎，需要手动重新编译MySQL源代码。

使用指定的存储引擎。

您可以通过多种方式指定要使用的存储引擎。最简单的方法是，如果你喜欢一个可以满足大多数数据库需求的存储引擎，可以在MySQL设置文件中设置默认引擎类型(使用storage_engine选项)，或者在启动数据库服务器时，在命令行后添加默认存储引擎或默认表类型选项。

更灵活的方法是指定在发布与MySQL服务器同时提供的MySQL客户端时要使用的存储引擎。最直接的方法是在创建表时指定存储引擎的类型，如下所示:

创建表my table(id int title char())engine = innodb。

还可以使用以下语句来更改现有表使用的存储引擎:

ALTER TABLE mytable ENGINE = MyISAM

但是，以这种方式修改表类型时需要非常小心，因为修改不支持相同索引字段类型或表大小的类型可能会导致数据丢失。如果指定当前数据库中不存在的存储引擎，将创建一个MyISAM(默认)类型表。

存储引擎之间的差异

为了决定选择哪个存储引擎，我们首先需要考虑每个存储引擎提供了哪些不同的核心功能，这使我们能够区分不同的存储引擎。我们通常将这些核心功能分为四类:支持的字段和数据类型、锁定类型、索引和处理。有些引擎有独特的功能，让你做决定。我们将在今后仔细研究这些具体问题。

字段和数据类型

虽然所有这些引擎都支持常见的数据类型，如整数实数类型和字符类型，但并非所有引擎都支持其他字段类型，尤其是BLOG(二进制大型对象)或TEXT文本类型。其他引擎可能仅支持有限的字符宽度和数据大小。

这些限制可能会直接影响您可以存储的数据，或者间接影响您使用这些信息实现的搜索类型或创建的索引。这些差异将影响应用程序的性能和功能，因为您必须根据要存储的数据类型选择所需存储引擎的功能。

锁

数据库引擎中的锁定功能决定了如何管理信息的访问和更新。当数据库中的对象被锁定进行信息更新时，在更新完成之前，其他进程不能修改数据(在某些情况下，不允许读取数据)。

锁定不仅影响有多少不同的应用程序更新数据库中的信息，还影响数据的查询。这是因为查询可能必须访问修改或更新的数据。一般来说，这个延迟是很小的。大多数锁定机制主要是为了防止多个进程更新相同的数据。因为向数据中插入信息和更新信息都需要被锁定，所以可以想象使用同一个数据库的多个应用程序可能会产生很大的影响。

不同的存储引擎支持不同对象级别的锁定，这会影响可以同时访问的信息。支持三个级别:表锁定、块锁定和行锁定。最受支持的是MyISAM中提供的表锁定。它在数据更新时锁定整个表，避免了很多应用程序同时更新一个特定的表，这对于有很多应用程序的多用户数据库影响很大，因为它延迟了更新过程。

页面级锁定使用Berkeley DB引擎，并根据上传的信息页面(KB)锁定数据。当数据库多处更新时，这种锁定不会有问题，但因为增加了几行信息，数据结构的最后一个KB会被锁定，当需要增加大量行时，尤其是大量小数据会有问题。

行级锁定提供了最好的并行访问功能。一个表中只有一行数据被锁定，这意味着许多应用程序可以更新同一表中不同行的数据，而不会导致锁定问题。只有InnoDB存储引擎支持行级锁定。

创建索引

在数据库中搜索和还原数据时，索引可以显著提高性能。不同的存储引擎提供不同的索引技术，有些技术可能更适合您存储的数据类型。

有些存储引擎根本不支持索引。原因可能是他们使用了基本的表索引(比如MERGE engine)或者是因为数据存储方式不允许索引(比如FEDERATED或者BLACKHOLE engine)。

交易处理

事务处理函数在更新和向表中插入信息的过程中提供了可靠性。这种可靠性是通过以下方法实现的。它允许您更新表中的数据，但是只有在应用程序的所有相关操作都完全完成之后，您才会接受对表的更改。例如，在会计处理中，每个会计分录处理将包括借方和贷方账户数据的变化。您需要使用交易处理功能来确保借贷账户的数量。如果任何操作失败，您可以取消交易，这些修改将不存在。如果交易完成，我们可以通过允许此修改来确认操作。

立世新知/文章/程序/MySQL/201311/29301

Mysql数据库3种存储引擎有什么区别？

Mysql数据库中三种存储引擎(MyISAM、MEMORY、InnoDB)的区别；

1.Myisam是Mysql的默认存储引擎。当create创建新表并且没有为新表指定存储引擎时，默认情况下使用Myisam。内存和InnoDB不是默认的存储引擎。

2.InnoDB存储引擎通过提交、回滚和崩溃恢复的能力提供事务安全性。但是相比Myisam的存储引擎，InnoDB的写效率更低，占用更多的磁盘空来存储数据和索引。

Mysql数据库中三种存储方式(MyISAM、MEMORY、InnoDB)的比较：

1.米沙姆

不支持事务或外键，特别是对于访问速度快，对事务完整性没有要求或者主要是选择和插入的应用，这个引擎基本可以用来创建表。

数据文件和索引文件可以放在不同的目录下，IO可以均匀分布，速度更快。要指定数据文件和索引文件的路径，需要在创建表时通过数据目录和索引目录语句来指定，文件路径需要使用绝对路径。

2.记忆

内存使用存储在内存中的内容来创建表。每个内存表实际上都对应一个格式为。frm .内存表的访问速度非常快，因为它实现了数据存储在内存中，默认使用哈希索引，但是一旦服务器关闭，表中的数据会丢失，但是表会继续存在。

默认情况下，内存中的数据表使用哈希索引，这对于相等比较来说非常快，但是对于范围比较来说要慢得多。因此，哈希索引值适用于“=”和“=”运算符，但不适用于“”或“”运算符或order by语句。如果真的要用“”或“”或betwen运算符，可以用btree index来加速。

内存数据表中存储的数据行是定长格式的，加快了处理速度，也就是说不能使用BLOB、TEXT等变长数据类型。VARCHAR是一种变长类型，但是可以使用，因为它在MySQL中被视为定长CHAR类型。

3、InnoDB

InnoDB存储引擎通过提交、回滚和崩溃恢复的能力提供事务安全性。但是相比MyISAM的存储引擎，InnoDB的写效率更低，占用更多的磁盘空来存储数据和索引。

(1)自动增长列:

InnoDB表的autogrow列可以手动插入，但如果是空或0，那么它会自动增长到实际插入时的值。你可以用“换表”...AUTO _ INCREMENT = n；；语句强制设置自动增量值的起始值，默认值为1，但强制将默认值保存在内存中，该值将在数据库重新启动后丢失。

可以使用LAST_INSERT_ID()来查询当前线程插入的最后一条记录所使用的值。如果一次插入多条记录，则返回第一条记录使用的自动增量值。对于InnoDB表，自动增长列必须是索引。如果是复合索引，也必须是复合索引的第一列，但是对于MyISAM表，自动增长列可以是复合索引的其他列，这样在插入记录后，自动增长列会根据复合索引的前几列递增。

(2)外键约束:

MySQL中唯一支持外键的存储引擎是InnoDB。创建外键时，父表必须有相应的索引，子表在创建外键时会自动创建相应的索引。

空间数据库引擎ArcSDE

空数据库引擎:arcsd 9.0(ARC空之间的数据库引擎)；该软件用作系统后台(服务器)。其优点是可以根据用户需求合理管理大型甚至超大型空数据库，为系统前端提供高效的空数据和复杂的空分析服务。

选择空之间的数据库引擎SDE作为空之间的数据库管理系统，这是一套用于管理空之间的数据并提供访问这些数据的接口的软件。地理空之间的数据可以通过ArcSDE应用到业务关系数据库中。SDE集成到DBMS后，提供了一对/[/k0。大量用户可以同时操作相同的数据。更重要的是，ArcSDE客户端与服务器之间的通信是基于TCP/IP协议的，这使得ArcSDE不仅能满足局域网的应用，还能满足远程网络的应用。

使用ArcSDE，您可以管理包含数百万元素的大型空数据集。ArcSDE可以应用于所有级别的企业，因为它在客户端和服务器之间进行协作处理。ArcSDE通过TCP/IP协议在网络上提供开放式数据访问；同时，ArcSDE可以运行在不同的操作系统环境中，如UNIX、Microsoft Windows客户端和服务器。

为了实现基于关系数据库管理系统(Oracle)的空之间的数据管理，需要使用空之间的数据库引擎。一个好的空数据库引擎可以为数据库应用系统的开发提供高性能的支持。ESRI的ArcSDE for Or-acle是一个基于Oracle的空数据库引擎。其空数据库管理高效稳定，将是本项目综合数据库必备的软件产品之一。其特点:

(1)开放系统访问地理数据

ArcSDE采用开放的系统结构，使得地理数据易于获取，可以将地理数据的管理和使用与其他传统的多媒体数据库结合到一个流畅的计算机环境中。借助ArcSDE的开放性，用户可以从简单到复杂空分析数据，提取几个或多个地理要素，访问超大规模数据库，高效完成各种复杂任务。

(2)进行高效的查询分析。

ArcSDE提供了一套可靠的几何处理和空分析功能，通过这些功能可以确定地理实体之间的关系，如相交于一点、共享一条边界、共享一个区域或一个实体包含另一个实体。而且空之间的分析可以嵌入到非GIS应用中。

(3)在空之间的理想对象模型

ArcSDE将线要素表示为不能自身相交或只能在端点处相交的线。面要素表示为简单的面或面组合。空之间的对象类型为点、点集、字符串、线串、环、面、环面和网络数据，组合后的数据集称为图层。图层是一组具有相同对象类型的地理元素。采用layers 空的连续策略对地理要素进行索引，提高了数据管理的效率。

(4)快速实施过程

ArcSDE处理空之间复杂查询的效率体现在对二次元的检索上。在C/S模式下，实现了快速访问和检索。客户端主要响应空之间的分析操作，而服务器则搜索和检索数据。这种互操作的处理模式使得dynamic 空之间的叠加成为可能，当大量客户端加入时，使用这种处理模式可以将客户端带来的性能下降降到最低。

(5)其他

客户端可以通过TCP/IP协议访问Arc/Info数据，而不是直接挂在数据库所在的磁盘上，这样系统就可以搭建在广域网上，数据分发也不会受到地域的限制。同时，允许将一些数据放入RDBMS，而其他数据以传统的Arc/Info数据格式保存。客户端的应用程序将以相同的方式访问，也就是说，数据源的差异对客户来说是完全透明的。

ArcSDE本身没有专用的数据库，而是通过与其他通用DBMS的集成来管理空之间的数据。根据数据库管理系统的类型，ArcSDE与数据库管理系统的集成可分为两种类型:①与传统关系数据库管理系统(RDBMS)的集成。由于传统的RDBMS不支持数据类型的扩展，无法管理空之间的数据，只能通过ArcSDE解释和管理空之间的数据和空之间的操作。②与面向对象关系数据库(OORDMS)的集成。由于面向对象的关系支持新数据类型和函数的扩展，ArcSDE可以在数据库中直接定义空之间的数据类型和空之间的函数。因此空之间的数据可以通过基于SQL的函数进行操作，并且空之间的索引可以在数据库级别建立。

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