大数据周刊-金融界数据周刊

今天给大家分享一个关于大数据周刊的问题——金融数据周刊。以下是这个问题的总结。让我们来看看。

有哪些大数据信息的新闻杂志？

有大数据信息的杂志有:数据挖掘、大数据时代、大数据、物联网和云计算、数据峰会等等。

我推荐一个与大数据相关的网站——中国大数据，里面有商业趋势、技术解决方案、大数据分析、商业平台等信息，供大家参考和学习。还有介绍和论坛让大家交流经验~

什么是大数据？

在测量和测试计算机应用程序时，科学家和工程师每天都会收集大量的数据。例如，世界上最大的被称为大型强子对撞机的粒子持有者对撞机每秒产生大约40太字节的数据。波音公司的喷气发动机每三十分钟就会产生大约十兆兆字节的数据。当一架Jumbo喷气式飞机跨大西洋航行时，喷气式飞机上的四台发动机可产生大约640太字节的数据。如果将这种数据乘以每天平均2500次的航班，每天产生的数据量是惊人的;这就是所谓的大数据。欢迎来到大数据周刊。

从大量数据得出结论，获取运营数据是一项艰巨的任务，大数据也包括这个问题。大数据带来了新的数据处理方式。例如，深入的数据分析工具、数据集成工具、搜索工具、报告工具和维护工具有助于处理大数据以从中获得价值。

国际数据公司(IDC)分析了视频文件和其他数据文件。研究表明，系统生成的数据量每年翻一番。这是摩尔定律的一般概念。

摩尔定律是怎么变的？

说到微处理器的强大，你可能会体验到摩尔定律的最终宽度。如果处理能力增加，就必须检查其他计算领域。从云计算的能力来说，云计算提供共享资源，其处理能力会提高创新能力和业务效率。

为了提高微处理器的处理能力，正在研究和测试一项新技术。英特尔正在德克萨斯州测试光子学。光子学使用光来更快地传输数据，而不会丢失信号。这降低了发电量，并允许数据以光速传播。这个实验将有助于摩尔定律增加其技术流程和容量，并开始新的循环。

摩尔定律之后的人工智能呢？

人工智能已经成为下一个主流技术范式，这使得人工智能需要新的力量，因为摩尔定律和登纳德尺度还不够强大。摩尔定律表明，芯片特定区域的晶体管数量将在两年内翻一番。在Dennard标度中，保持晶体管所需的功率在下降。

在过去的几年里，英特尔放慢了生产具有更密集和更小晶体管的新芯片的速度。几年前，小晶体管的效率也停滞不前，导致功耗的问题。

AI如何处理更多的数据负载，需要更强大的芯片。

科学家和大数据

大数据有很多来源。比如现实世界中采集的数据五花八门，负载巨大。射频信号、振动、压力、磁性、声音、温度、光和电压的测量以不同的形式被高速记录。

摩尔定律在哪里？

晶体管的物理长度和关键逻辑的其他重要尺寸将逐渐缩小到2028年，但3D的概念已经占据了中心位置。存储器相关行业已经接受三维架构，以提高NAND闪存的容量，缓解小型化的压力。这并不意味着摩尔定律的终结。

结论

摩尔定律在处理大数据时仍然成立，但使用3D架构更经济。人工智能将在未来几年带来越来越多的处理能力需求，芯片制造公司必须生产真正快速的处理器来处理工作负载。

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