「原创」回归方程怎么求残差

回归方程求残差方法：在回归分析中。测定值与按回归方程预测的值之差（简单的说。残差也就是指实际观察值与回归估计值的差）。以δ表示。残差δ遵从正态分布N（0。σ2）。（δ-残差的均值）/残差的标准差。称为标准化残差。以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N（0。1）。

实验点的标准化残差落在（-2。2）区间以外的概率≤0、05。若某一实验点的标准化残差落在（-2。2）区间以外。可在95%置信度将其判为异常实验点。不参与回归线拟合。所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差。显然。有多少对数据。就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息。分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰。回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多。可以用最小二乘法求回归直线方程中的a。b。从而得到回归直线方程。

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