
数学建模的方法:
一、机理分析法:根据对客观事物特性的认识从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。
二、数据分析法:通过对量测数据的统计分析。找出与数据拟合最好的模型
三、仿真和其他方法。
1、计算机仿真:实质上是统计估计方法。等效于抽样试验。包括离散系统仿真和连续系统仿真。
2、因子试验法:在系统上作局部试验。再根据试验结果进行不断分析修改。求得所需的模型结构。
3、人工现实法:基于对系统过去行为的了解和对未来希望达到的目标。并考虑到系统有关因素的可能变化。人为地组成一个系统。
数学建模的步骤:
一、模型准备:了解问题的实际背景。明确建模目的。搜集必需的各种信息。尽量弄清对象的特征。
二、模型假设:根据对象的特征和建模目的。对问题进行必要的、合理的简化。用精确的语言作出假设。
三、模型构成:根据所作的假设分析对象的因果关系。利用对象的内在规律和适当的数学工具。构造各个量间的等式关系或其它数学结构。
四、模型求解:可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法进行求解。
五、模型分析:对模型解答进行数学上的分析。
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本文标题:「重点」数学建模方法和步骤
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