RTX30显卡的线上发布会中有一个细节特别引人注目，那就是当一个名为TFLOPS的数据发布时，如果你看的视频有弹幕，就会立刻爆炸。这个参数到底是什么？为什么人们会如此关注？今天就来说说吧。TFLOPS是Tera和浮点运算拼cond。
RTX 30显卡的线上发布会中有一个细节特别引人注目，那就是当一个名为TFLOPS的数据发布时，如果你看的视频有弹幕，就会立刻爆炸。这个参数到底是什么？为什么人们会如此关注？今天就来说说吧。
TFLOPS是每秒万亿次和浮点运算的组合。后者的意思是每秒浮点运算，Tera的意思是万亿，合起来就是每秒多少万亿次浮点运算。因为当前图像是按像素处理的，每个像素的颜色都要浮点计算，然后组合成一张图片，所以这个参数表示显卡或GPU每秒能处理多少像素。
它的基础来自于现在的GPU设计，由很多小的处理核或者流处理器组成。这个核比处理器核简单很多，每个时钟周期只负责处理一个浮点数据，所以浮点运算的总数就是核心时钟周期数。现在核心一次可以处理1个文佳社会百科的双精度浮点数据，相当于2个文佳社会百科的基本单精度浮点数据，所以GPU的浮点运算次数可以通过2得到。
回去看看这个参数对游戏意味着什么。分辨率确定后，每张图片的像素数也就确定了。然后，每秒处理的像素越多，每秒实际处理的图片就越多。这是什么意思？当然游戏的帧率(每秒帧数)越高。没错。对于同代，尤其是同核的显卡，基本上可以通过计算其浮点运算能力来了解游戏速度。
但是这种比较对于不同代甚至不同架构的GPU来说并不合适。比如RTX 3080的浮点运算量是RTX 2080 Ti的两倍，帧率能达到RTX 2080 Ti的两倍吗？从之前的测试我们都知道，肯定不是这样。
这就涉及到另一个问题，就是核的效率问题，因为没有人能保证所有的核或者流处理器都能一直满负荷有效运行，它的实际发挥还得兼顾前端分配、后端合成、内存数据等单元的协调。因此，在设计不同的架构时，根据理想情况计算的浮点运算次数也是不同的。
RTX 30也不一样，因为它实际上让每个内核中的整数运算单元都参与浮点运算，导致“理论”运算能力翻倍。但由于非专业工作，整数单元的浮点运算效率赶不上专业浮点运算单元。另外，前端数据分发能力和内存带宽都没有翻倍，所以效率明显下降。最后我们可以看到，翻倍的浮点运算能力只带来了不到40%的实际帧。
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