作为大数据的首选编程语言，在大数据的驱动下，Java无疑有了新的发展方向。当然，Java大数据实际上也可以看作是Java后台开发，但它和传统的Java开发还是有区别的。今天，我们来谈谈JavaEE和JavaSE的区别。你对Java大数据了解多少？作为一门历史悠久的编程语言，Java技术体系已经比较完善。Java中，主要有javaEE、JavaSE、JavaME三个版本，满足不同类型用户的需求。
先说JavaEE和JavaSE的区别。EE指的是Java企业版，Java企业版，多用于企业级开发，包括web开发等。也叫J2EE；；Se，通常指Java标准版，是通用Java程序(如桌面程序)的开发，可以看作是Java SE的子集。更具体地说，Java是一种语言，J2EE是Java语言的一种使用技术，Java为J2EE提供库和语法，J2EE使用Java的库和语法在WEB上应用。这是概念上的区别。在Java大数据中，JavaEE和JavaSE的技术都有涉及，但不是全部只是其中的一部分。下面举几个例子:①Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库、JDBC；；②HTML基础，CSS3基础，JS脚本编程；③JavaWeb后端开发，SSM框架，Maven基金会等。在大数据中，选择Java作为主要的编程语言。一个原因是历史。大数据主流框架Hadoop的开发者，是Java领域的大牛。所以在开发分布式开源框架的时候，自然会用到Java。其次，是因为Java本身的优势。Java是一种面向对象的编程语言，它不仅吸收了C语言的优点，而且摒弃了多继承、指针等概念。这在c语言中是很难理解的。而且Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，很好的实现了面向对象的理论，让程序员用优雅的思维进行复杂的编程，同样适用于大数据开发任务。关于JavaEE和JavaSE的区别，Java大数据要学什么，上面已经为大家做了简单的介绍。随着大数据的不断发展，相关岗位的人才需求将进一步增加。想加入大数据，赶紧开始学吧。
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