指纹识别技术（指纹识别）

指纹识别技术(指纹识别)

指纹因其终身不变性、唯一性和便捷性成为生物识别的代名词。指纹识别是一种利用传感器获取个人指纹信息来解锁或进行某种权限认证的技术。

指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学等多个学科。因为每个人的指纹都是不一样的，指纹是可以用来识别的。如何正确提取指纹特征信息并实现正确匹配是指纹识别技术的关键。

指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像采集、指纹图像预处理、特征提取、指纹特征匹配等模块。一般都是指纹采集器提取指纹。目前，常用的指纹采集设备有:

1.光学指纹采集器

光学指纹采集器是最早的指纹采集器，具有以下优点:使用时间最长，经过实际使用的检验，对温度等环境因素的适应性好，相对便宜，分辨率高。

2.硅片指纹采集器

芯片指纹读取器出现在20世纪90年代末。大部分硅片测量的是手指表面和芯片表面之间的DC电容场，这个电容场经过A/D转换后变成一个灰度数字图像。

3.超声波指纹采集器

超声波指纹采集器可能是最精确的指纹采集器，但目前还不成熟，没有大规模应用。

指纹识别过程

在采集指纹之后，对采集的指纹的质量进行评估。如果指纹不合格，要重新采集。如果合格，图像会得到增强和细化。经过处理后，将依次得到二值图像、细化图像和提取的特征图像。在获得清晰的图像之后，开始诸如特征提取的图像处理操作。经过特征提取和数据存储，可以进行匹配。

在指纹识别系统中，指纹图像的预处理是正确的图像特征提取和匹配的基础。预处理的目的是利用信号处理技术去除图像中的各种噪声干扰，提高输入指纹图像的质量，恢复指纹的脊线结构，提高特征提取的准确性，从而可靠地提取出正确的指纹特征。

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