什么是SD(SD)SD的英文全称是“Standard Deviation”,即标准偏差,在中文环境中常被称为均方差,但与均方差不同。标准差是偏离平均值平方和的平方根,用“σ”符号表示。推荐:编程视频的标准差,中文通常称为均方误差,不同于均方误差(均方误差是每个数据与真值之间距离的平均值,即误差平方和的平均值。公式在形式上接近方差,它的根叫做均方根误差,均方根误差在形式上刚好接近标准差)。标准偏差是平均平方偏差之和被平均后的平方根。Use是标准差的算术平方根。标准差可以反映数据集的离散程度。如果平均值相同,标准差可能不相同。标准差是概率统计中最常用的统计离差度量。标准差定义为总体中各单元标准值的算术平均值的平方根及其均值的离差平方。它反映了群体中个体之间的分散程度。原则上,测量到分布程度的结果具有两个性质:它们是非负值,并且具有与测量数据相同的单位。总量或随机变量的标准偏差与样本子集的标准偏差之间存在差异。标准计算公式:假设有一组数值x,x,x,.....xn(全实数),平均值(算术平均值)为μ。公式如图1所示。标准偏差也称为标准偏差,或实验标准偏差。公式是:简单来说,标准差是一组数据平均值的离散程度的度量。标准差大,说明大部分数值与其平均值相差较大;较小的标准差意味着这些值更接近平均值。这就是sd是什么的细节。更多请关注php中文网其他相关文章!
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本文标题:sd是什么(sd)
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