计算机教学论文（计算机基础教学论文）

计算机教学论文(计算机基础教学论文)计算机基础教学论文是论述计算机发展历史、操作界面、常规操作方法遇到的问题、解决方法等基础知识的论文。本文将介绍几种计算机基础教学试卷的范文，供大家参考和讨论。计算机基础教学论文10篇精选优质范文之一:新型人工智能环境下的高校计算机基础课程教学改革方案摘要:目前高校计算机基础课程的教学还存在一些缺陷，使得课程的教学质量达不到预期的效果。深入分析了高校该课程教学中存在的问题及其原因，阐述了教学改革的必要性，重点介绍了利用人工智能、大数据、物联网等先进技术构建智慧课堂教学平台，改革高校计算机基础课程教学的具体方案，以期对高校计算机课程教学改革有所帮助。关键词:大学计算机基础；教学改革；人工智能；智慧课堂；摘要:目前，大学计算机基础课程的教学还存在一些缺陷，使得该课程的教学质量达不到理想的效果。本文深入分析了高校计算机基础课程教学中存在的问题及其原因，阐述了教学改革的必要性，并着重介绍了当前环境下，通过构建人工智能、大数据、物联网等先进技术的智能课堂教学平台，进行计算机基础课程教学改革的具体方案，以期对高校计算机基础课程的教学改革有所帮助。关键词:大学计算机基础；教学改革；人工智能；智能教室；引言云计算、大数据、人工智能等新兴领域的兴起，推动了信息技术对人们生产生活的全面渗透。信息技术的核心在于计算机技术和通信技术。然而，虽然目前各高校都开设了计算机基础课程，但其教学中存在诸多问题，导致该课程未能达到预期的教学效果。2012年，教育部发布《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》，指出“教育信息化将驱动教育现代化，推动教育创新变革”[2]。因此，本文以华中师范大学计算机基础课程教学为例，深入阐述了传统计算机基础课程教学的弊端，提出了在当前人工智能如火如荼的时代下，如何应用人工智能的相关技术改革传统计算机基础课程教学的具体方案。该方案以创造网络智慧的课堂教学模式改革为基础，辅以教学理念、知识体系和课程考核模式的改革，以期对高校计算机基础课程的教学有所裨益。1传统教学的缺陷(1)课程的教学地位没有引起足够的重视。一些高校对计算机基础课分配的学时较少(少于48学时)，甚至有些专业将这门课设置为选修课。这样的设置降低了这门课在师生心目中的地位，导致这门课被忽视。同时，很多老师只讲与考试相关的内容，不讲任何不考试的内容，因为课时和时间不够。这导致学生的视野有限，知识和能力有限，无法培养学生的计算机综合素质。还有其他专业不把这门课教给专业计算机学院的老师，而是随意安排讲师。没有经过系统专业培训的老师缺乏足够的知识储备，很难教好这门看似简单的课程。⑵课程教学内容的制定与当今时代对信息人才的需求脱节。部分高校的现状是计算机基础课程教材知识陈旧[3]且质量堪忧，教材跟不上知识更新的步伐。比如2019年他们还在说Office 2010。一些高校，由于对课程设置的不重视，基于利益的考虑，不在最好的教材中选最好的，而是优先选用本系编写的教材。其教材内容东拼西凑，没有整体性、逻辑性和连贯性，更谈不上前瞻性。这样的教材无疑给学生的学习设置了巨大的障碍。此外，一些高校的课程教学知识体系不够清晰和完善，教学大纲的制定不够科学。从教学大纲制定的课时分配来看，往往强调实用性[4]，常见的计算机软件操作占据了大部分课时。这样会让老师在教学中更注重操作而不是理论，从而培养学生，不利于他们计算思维的形成，对后续其他计算机相关课程的学习也是非常有害的。⑵教学模式过于传统，信息化水平低。在教学方法上，传统的教学模式是以教师为中心，以教师为中心[5]。在这种模式下，教师仍然以填鸭式教学为主[6]，无法通过课堂教学发现学生的个性化特征并进行有针对性的教学。此外，虽然计算机基础课程一般都配有实验课时，但实验班往往采用教师布置计算机任务，学生完成抽样检查的模式。对于这个大教室来说，老师的任务繁重，无法收集每个学生的任务完成情况，清晰地掌握学生学习的实际情况和薄弱环节。而且这门课程缺乏相应的研讨课时，学生很难对所学进行深入思考和探索，从而提升批判性思维能力和对课程的兴趣。?The对该课程的评估方法不公平、不合理。就考核方式而言，课程一般采用“平时成绩”和“期末考试”加权的方式来考核学生成绩。平时成绩多从考勤中得出，期末考试多为机考模式。这种考核方式过于简单化、机械化，无法全方位评价学生。许多学生来到教室检查他们的出勤情况，但他们可能根本没有在听。取而代之的是睡觉或者玩手机。计算机期末考试的公平性和合理性存在很多漏洞。比如计算机考试的题库可以十年不变，分数的分配和难度的掌握都没有经过系统的考虑。甚至有些考试系统还不够稳定和安全，频繁出现bug，严重影响考试结果的真实性。2.人工智能新环境下计算机基础课程改革的具体方案始于2012年。在卷积神经网络技术在视觉处理中的应用取得巨大成功之后，人工智能已经到了历史上的第三次爆发期。目前，深度学习技术在AlphaGo、无人驾驶汽车、机器翻译、智能助手、机器人、推荐系统等领域如火如荼。与此同时，人工智能技术在教育领域的应用已经兴起。人工教学产品是有先例的，比如基于MOOC平台开发的教学机器人MOOC Buddy等等。基于人工智能的教育是融合云计算、物联网、大数据、VR、区块链等新兴技术的增强型数字化教育[2]。在当前人工智能时代的背景下，针对传统计算机基础的弊端，我们提出以下教学改革方案。(1)转变教学理念，确立计算机基础课程的重要地位。计算机基础作为高校的公共课程，实际上应该是各专业学生后续学习和研究的必修课。因此，高校要从源头上确立这门课程的重要地位，将其纳入必修课范畴，给予其更加充分合理的课时分配。除了教学时数和实验时数之外，本课程还需要增加一些研讨会时数。教师必须是来自计算机科学的专业人士。同时，定期举办关于本课程的教学培训、教学研讨和教学竞赛，转变教师的教学观念，从源头上对本课程给予足够的重视。?Optimizing课程的教学内容和教学知识体系的重新设计是教师教学的主要依据，也是学生获得系统知识的主要来源。因此，教材对于教学的重要性不言而喻。教材的选择需要优中选优。必要的话可以根据自己院校的情况自己写，争取用好教材事半功倍。在精选优质教材的基础上，制定更加合理的教学大纲，优化计算机基础课程的教学知识体系，突出与计算机导论相关的基础理论知识的重要地位。更新现有的过时内容，比如操作系统用Windows10替换Windows 7，Office部分用Office2019替换2010版本。同时增加了算法入门知识、编程入门知识以及人工智能、区块链等前沿知识单元的介绍。我们以华中师范大学为例，在图1中给出了该校计算机基础课程的教学知识架构图。图1《大学计算机基础》知识架构图⑶充分利用现代教学手段和人工智能技术，构建智慧课堂，改变传统教学模式。现代教学应该改变以教师为中心的教学模式，更加突出学生的主体性。因此，随着人工智能、物联网、大数据等技术的快速发展，我们应该改变传统的课堂教学形式，充分利用现代信息技术，将传统课堂教学与在线课堂教学模式相结合，构建智慧课堂。将课堂教学的沉浸式效果与网络课堂自主性强、师生交流便捷的特点相结合，通过多层次、立体化的师生互动，提高教学效果。同时，要为学生建立强大完善的实验平台，根据不同专业学生的不同特点和需求，进行个性化的作业设置。根据教师布置的实验任务和学生完成情况，结合在线教学系统，通过传感器和网络数据采集学生学习行为的数据，利用人工智能算法进行智能分析，使教师对当前学生的学习情况一目了然，并能指导学生巩固和掌握重点和难点。研讨课以学生为主体，根据选定的课题进行小组研究和小组讨论，激发学生的学习兴趣，培养学生的思维能力。研讨的内容最终可以以课程论文的形式提交到课程分享平台，由老师和同学共同打分。这里，仍然以华中师范大学为例，整合在线教学系统、实验班平台、研讨会分享平台等。成为基于人工智能技术的网络智能教学综合平台系统。该系统主要包括用户管理、在线教学、课堂互动、作业管理、考试管理、BBS系统、智能分析和平台管理八大模块。它的主要功能如图2所示。系统采用C/S模式，系统的服务器为Linux服务器，开发了基于PC和手机的客户端系统，方便学生和教师随时选择，更加灵活。在线教学模块中的智能学习助手功能，可以根据历史用户和当前用户的学习行为，自动识别学习内容中的难点和当前学生的难点，并相应强化学生的知识点。在交互模块中，通过可穿戴传感器采集学生的学习行为，在后续的智能分析模块中用于智能分析学生的学习态度和行为。在线作业评价模块包括机器评价和教师评价两个功能。评价是系统对学生作业(客观题和主观题)的自动评分，主观题的评分也是通过人工智能技术实现的。老师可以参考机器评分，减轻老师的工作量。同时，教师评分为机器评分提供了机器学习的经验数据，促进了机器评分的智能化。智能分析模块可以综合分析学生在线课程学习模块、课堂学习模块、作业管理模块等收集的学习行为数据。，从而促进教师深入了解学生的学习情况和个性化特征，提高教学的针对性，有助于学生后续的综合分析和表现评价。所有系统模块使用的智能分析技术包括基本的统计分析和各种机器学习算法(k-means，Na？Vebayes，支持向量机，深度学习等。).

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