新的一年工作（计划年度工作计划）

新一年的工作(规划年度工作计划)

又是一年年末，所有企业都在制定2021年的工作计划。说到数据分析的工作计划，很多同学都挠头。数据分析工作计划怎么写？今天就来系统讲解一下。

一个

工作计划的常见陷阱

如果让其他部门写工作计划，大概率是以下几种画风:

销售:全年为公司创收20亿，月计划目标XXX。

运营:全年组织10场活动，双十一销售额冲击5亿！

供应:保证20亿收入的供应，并将损耗率降低到

开发:10个活动上线，系统稳定运行300多天。

那么数据分析怎么写呢？

1:每天写2000行SQL，全年250个工作日完成50万行。

2:建立20个预测模型，达到99.99999%的预测准确率。

3:建立10大数据系统，推动公司数字化转型。

4.写作方法:提供10份活动报告，数据准确率100%。

问:以上四种写法，哪一种可以？

是关于2021年的表现，所以读者要停下来想一分钟。

想

考试

一个

分钟

时钟

答:

销售，运营，还有公司的效益，融资进度想收就收，直接关系到大家的钱包！

供应和开发虽然不直接赚钱，但是没有他们一分钱也赚不到，属于刚性支持。

数据分析唯一做的事情，既不死板，也不盈利，可有可无。

以上四种写法中，1、2、3严重失败。因为1、2、3都是数据分析自己的事，也就是和业绩、收入无关，虽然说:数据驱动，数字化转型。谁能被带动，能带动多少，如何衡量是否被带动？没什么清楚的，业务部门也不知道认不认账。只是空说说而已。

只有写作4勉强及格。

1.至少把自己放在支持部门的位置上，明确自己的定位。

2.至少把自己的工作和公司的重大项目捆绑在一起，这不是可有可无的。

3.至少工作成果是可量化的(产出10倍)，重大项目是在线的，所以要看数据。

虽然现在还很难衡量成绩，但至少我把自己和发展带到了一个更高的层次。

这是数据分析工作计划的起点。

2

工作计划的基本编写方法

数据分析工作计划三大铁律

束缚公司其他部门的工作。

输出，新的“优化”保证。

以其他部门能感受到的方式量化。

示例:

经过这样的优化，数据的价值很大程度上可以体现出来，这比写:我做了XXX要好。知道:其他部门的大部分人(包括大部分部门的老板)都不是很懂数据的原理。有数字/没有数字，就能帮你赚钱/节约成本，稳定无差错，这是大多数人比较能理解的工作结果。

你做计划的时候就锁定了任务目标，后续的绩效考核就好做了。从而从根本上避免:“你做什么有什么用！！!\"质疑。

当然，这只是基本的写法。有更好的方法深入研究数据分析的本质。

三

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