天花板效应（天花板效应 止痛药）

今天和大家分享一下关于天花板效应(天花板效应止痛药)的问题。以下是边肖对这个问题的总结。让我们来看看。

1。什么是天花板效应？

二、天花板效应是什么意思？

天花板效应和地板效应在心理学实验中，我们经常会遇到因变量水平趋于完美(接近量表的“天花板”)或趋于零效应的现象。这些效果被称为比例衰减效果(或者更通俗地说，天花板和地板效果)。当这种情况发生时，研究人员如何解释？天花板效应(Ceiling effect):天花板效应(Ceiling effect)是指试题过于简单，导致大部分个体得分较高的现象。玻璃天花板(glass ceiling)一词出现在1986年3月24日《华尔街日报》的[企业中的女性]专栏中，用来描述女性试图升至企业或组织高层所面临的障碍。“天花板效应”是莫里森等人在1987年发表的一篇文章——《打破天花板效应:女生能进入美国公司高层吗？》(打破玻璃天花板:女性能否登上美国最大

企业？这个概念最早用于)。一年后，玛丽莲·戴维森和加里·库珀在他们的著作《打破玻璃天花板》中也讨论了这个问题。天花板效应(ceiling effect)玻璃天花板(glass ceiling)基本上是指女性或少数族裔无法晋升到企业或组织的高层，不是因为她们没有足够的能力或经验，或者不想要她们的职位，而是因为一些组织似乎在晋升中为女性和少数族裔设置了一层障碍，有时甚至看不到。因此，如果组织中的女性或少数族裔想慢慢爬上职业阶梯，当她们接近顶端时，自然会感到一种无形的障碍阻挡着她们，所以她们的职位只能爬到某个阶段，不可能继续下去。这种情况就是所谓的玻璃天花板障碍。

三。天花板效应是什么意思

四。什么是天花板效应和地板效应

地板效应(floor effect)是指一项任务或测试难度过大，以至于大多数受试者无法执行该任务或测试分数较低的现象。天花板效应(Ceiling effect)是指试题过于简单，导致大部分个体得分较高的现象。

地板效应是指数据大多集中在低端，但高端有极值，所以分数不容易突破低端，但会向高端延伸，好像有地板(或者真的有下限条件)阻止数据向低端移动。由于地板的阻挡作用，地板效应往往伴随着正偏度。

地板效应最明显的例子就是薪资数据。一般来说，劳动者的最低工资是由政府保障的(基本工资制)，所以大部分人的工资不会低于最低工资，而会集中在略高于最低工资的区间。高薪人群没有上限，但是高薪人群的比例会逐渐降低。这个时候，最低工资就是造成下限的限制性条件。

相比之下，天花板效应与负偏度有关，这意味着大部分数据集中在高端，但在低端存在极值，得分不容易突破高端，就好像存在天花板(或者真的存在上限条件)阻止数据向高端移动。

比如除了一张简单的试卷，学校老师都是890分。这时候天花板效应就出现了。100分是最高分的团体分，一不小心考砸的同学就成了最低分的偏差值，形成了负偏态现象。

扩展数据

地板效应的原因

这种现象可能有两个原因:

(1)任务或测试中最简单的问题对执行者来说仍然太难；

(2)部分问题执行人不能全部答对。

一项任务或测试难度很大，大多数人都无法执行，或者测试分数很低。这个任务或测试失去了对人的个体差异的区分，提供的结果仍然不能反映人的真实情况。比如奥赛的题很难，几乎所有人都答不出来，所以无法根据分数筛选出人。

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