今天跟大家分享一个关于统计图特点的问题(统计图的特点和作用)。以下是边肖对这个问题的总结。让我们来看看。
1。统计图有什么特点?
二、三个统计图的特点
三个统计图的特点如下:
1.条形图的特点:可以清楚地显示每个项目或不同对象的具体数量。
2.折线统计图的特点:能清晰地反映事物的变化。
3.扇形统计图的特点:可以清晰地显示出各部分在整体中所占的百分比。
三种统计图的应用
1.条形图的使用场景:利用条形统计图可以直观地表示和比较事物的数量,这是显示几个图形中各个对象的比例差异的最佳方式。
2.折线图的使用场景:折线图的统计图表示事物随时间、地域或其他因素变化的情况或趋势,在几种图形中最能反映这种“变化趋势”,几乎是不可替代的。
3.饼状图的使用场景:饼状图也常被称为“饼状图”。从饼状图的统计图中,我们可以直观地看到被调查对象(人群)的组成成分,以及各成分在人群中所占的百分比。在做报表的时候,一定要根据不同的目的选择不同的统计图表,这样整个报表看起来才会丰富美观,不会让人觉得单调、机械、枯燥。
三、各种统计图有什么特点
1.条形图的特点:我们可以从图表中清楚地看到各种量的数量,便于比较。
2.折线统计图的特点:不仅可以看到各种各样的数量,还可以清晰地显示出数量的变化。
3.扇形统计图的特点:它显示了各部分与总体、各部分之间的关系。
4.网络统计图的特点是:家长代表的意思在具体答题过程中可以脱离字母,更容易找到答案。
5.茎叶统计图:是统计图原始数据信息的丢失,所有数据信息都可以从茎叶统计图中获得;茎叶图中的数据可以随时记录和添加,便于记录和表示。
6.直方图:数据分布用一系列不同高度的垂直条纹或线段来表示。
简单来说,条形图可以反映一组数据的大小或数量,折线图可以描述一组数据的变化趋势,扇形图可以描述一组数据在总体中所占的百分比。
比如比较不同山峰的海拔高度,很明显柱状图可以更直观的显示数据的大小;为了反映一段时间内的气温变化,选择折线统计图显然更为合适。
扩展数据
统计图分类:
1、单变量图,主要呈现一个变量的分布特征。通过图形元素的位置和范围呈现某一数据的分布,通常用于描述和研究变量的分布类型。
如果变量是定量数据的常用图形:直方图、茎叶图、箱线图、P-P图或Q-Q图。
直方图是描述定量数据分布最常用的方法,它通过取值的范围和长度来显示分布规律,例如研究高度数据的分布。除了直方图,还有常用的茎叶图和箱线图。
如果变量是分类数据的常用图形:直方图、饼状图和环形图;对于分类数据的描述,如主要显示各类数据出现的频率,可以使用直方图;如果需要展示各部分的比例,饼状图是最常用的。
2.二元图,用来考察两个变量之间的关系,即主要显示X和Y之间的关系..二元图根据数据类型可以分为四种情况:
第一种情况,X分类,Y量化,显示X(分类)和Y(量化)的相关性,比如不同学历人群的满意度差异。常用的图形工具一般是条形图、折线图或雷达图。
在第二种情况下,X是定量的,Y是定量的。如果X是定量数据,特别是表示年份或时间的时候,通常用折线图来呈现,用来直观的显示Y是如何随着X的变化而变化的..
如果X是定量数据,而且是连续的定量数据,比如身高体重,通常会选择一个散点图,通过散点的密度和变化趋势来表现两个变量之间的定量关系,比如身高体重的关系。散点图通常用于在相关性分析之前了解关系。
在第三种情况下,X是定量的,Y是分类的。传统的做法是交换自/应变变量,并用柱状图展示它们。
第四种情况,X分类和Y分类,可用的图形工具比较简单,主要是柱形图,可以选择堆积柱形图或者柱形图。
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