人工智能专业学什么（人工智能专业课程有哪些）

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人工智能专业的特点

人工智能的专业特征包括以下内容:

跨学科，学习任务重。

人工智能专业是近几年才开始发展的，是一个综合性、跨学科的专业。开设该专业的院校正在加强人工智能与相关学科的交叉融合。人工智能涉及多个学科，不仅包括计算机科学、控制科学、数学等理工科学科，还包括社会学、心理学、经济学等文科学科。可见人工智能专业的学习难度很大。如果考生想报考人工智能，要充分考虑自己是否能承受相关学习的高强度。

深入人工智能怎么样？

数学要求高，难学。

人工智能是一个非常烧脑的职业。人工智能面临的问题千变万化，需要很多数学工具来解决这些问题。高层次人才必须有良好的数学基础。

人工智能专业考试科目

1.认知和神经科学课程组

具体课程:认知心理学、基础神经科学、人类记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。

2.人工智能伦理课程组

具体课程:人工智能、社会与人文、人工智能的哲学基础与伦理学。

3.理工科课程群

新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点。同时，科学研究必须以严谨的态度进行，才能使人工智能学科走上正确健康的发展道路。

4.高级机器人课程组

具体课程:高级机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人。

5.人工智能平台与工具课程组

具体课程:群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实。

6.人工智能核心课程

具体课程:人工智能现代方法、问题表达与解决、人工智能现代方法、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

医学人工智能专业是什么？

是本科专业。

是指以现代医学和生物学理论为基础，融合先进的人工智能如脑认知、大数据、云计算、机器学习等相关领域，研究人类生命和疾病现象的本质和规律，探索人机协作的智能诊疗方法和临床应用的一门新兴交叉学科。

智能医学工程强调新兴智能技术在医学中的应用，包括医学数据的智能感知、智能分析和智能决策。其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能图像识别和智能健康数据管理。旨在建立跨学科、多元化的教学和研究平台，促进各学科的交叉融合，进而培养适应时代发展的综合型、高素质人才。

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