今天小编给各位分享抽样调查法(抽样 *** 有哪些),如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注小站,我们一起开始吧!
取样有哪三种?
根据抽样的组织形式,抽样调查分为以下四种类型:
(1)简单随机抽样(也称纯随机抽样)。换句话说,调查单位是从总体中随机选择的,没有任何分组、分类、排队等。特点是:每个样本单元被抽取的概率是相等的,样本的每个单元是完全独立的,它们之间没有一定的相关性和排斥性。简单随机抽样是其他抽样形式的基础。这种* * *通常只在整体单位差异小,数量少的情况下使用。
(2)等距抽样(又称机械抽样或系统抽样)。它是将整个单元按照一定的符号或顺序排列成图形或列表(所谓队列),然后等距离或等间隔抽取样本单元。特点是:抽取的单位在总体中均匀分布,抽取的样本可以比纯随机抽样少。等距抽样可以用与调查项目有关的标志或与调查项目无关的标志排队。等距抽样是实际工作中广泛使用的一种* * *抽样。目前我国城乡居民收支调查采用的就是这种* * *。
(3)类型抽样(也称分层抽样)。就是将整个单元按照其属性特征划分为若干类型或层次,然后从这些类型或层次中随机抽取样本单元。特点是:由于分类分层,增加了各类单元之间的共性,易于提取有代表性的调查样本。这种* * *适合全局复杂,单位之间差异大,单位多的情况。
(4)整群抽样。是分组从总体中抽取调查单位,而不是逐个抽取调查样本。特点是:调查单位相对集中,调查工作的组织和进行更加方便。然而,调查单位在人口中的分布是不均匀的,准确性较差。因此,当组间差异不大或不适合单独选取调查样本时,可以使用本* * *项。
随机抽样的名词解释
根据随机性原则,即保证人群中的每一个对象都有一个已知的非零概率被选为研究对象,以保证样本的代表性。
随机抽样法是调查对象的每一部分都有相同的被抽出的可能性,是完全按照机会均等原则进行的抽样调查,称为一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式,即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。
你能帮忙解释一下统计学中的一些抽样吗?
1.简单随机抽样:在简单随机抽样中,总体中所有成员被选为样本的概率是相等的。
这是最简单的一步抽样法,从总体中选取抽样单位,从总体中抽取的每一个可能的样本都有相同的被抽取概率。抽样时,将抽样总体中的抽样单位排列成1 ~ n个代码,然后用随机数表或专用计算机程序确定1 ~ n之间的随机数,那些与总体中的随机数相匹配的单位就成为随机抽样样本。
2.分层抽样:把人分成不同的亚组,然后对所有亚组进行抽样。
它根据某些特定的特征,把总体分成若干个同质的、互不重叠的层,然后从每一层独立抽样,这是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息进行分层,每一层都要同质且层间差异尽可能大。这样的分层抽样可以提高样本的代表性、总体估计的准确性和抽样方案的效率,抽样的操作和管理更加方便。但是采样框架更复杂,成本更高,误差分析更复杂。这种* * *适合矩阵复杂,个体间差异大,数量多的情况。
3.系统抽样:先将总体中的所有单位按一定顺序排列,根据样本量要求确定抽样区间,然后随机确定起点,每隔一定时间抽样一个单位。
这种* * *方法也称为序贯抽样,以一定的间隔(即“每隔几次”)从总体中随机抽取样本。这个* * *的优点是样本分布好,理论好,总体估计容易计算。
4.整群抽样:将总体分为若干组子总体,每个子总体代表总体。
整群抽样是先对整个单位进行分组,可以自然分组,也可以根据需要分组。在交通调查中,我们可以按照地域特点分组,随机抽取群体作为抽样样本,对样本群体中的所有单位进行调查。整群抽样样本相对集中,可以降低调查成本。比如在居民出行的调查中,我们可以用这个* * *把居民按照不同的居住区域进行分组,然后随机抽取分组作为样本。这个* * *优点是组织简单,缺点是样本代表性差。
五阶段抽样:指分两个或两个以上阶段从总体中抽取样本的抽样调查。
多阶段抽样是一种不等概率抽样,需要两个或多个连续阶段进行抽样。每一阶段的采样单元是有层次的,每一阶段的采样单元在结构上是不同的。多级采样中的样本比较集中,可以节省时间和金钱。调查的组织非常复杂,总体估算的计算也非常复杂。
人口普查和抽样调查的区别
答:普查和抽样调查的区别如下:
第一,普查是要调查一切,不允许有任何遗漏。
二、抽样调查是指调查某件事时的百分比抽样调查,少量质量代表多数质量。比如抽样10%代表9O%,少量合格代表全部合格。
随机抽样包括
随机抽样是根据随机性原理,从总单元中抽取部分单元作为样本,对总的相关指标进行调查推断的一种抽样* * *方式。
(1)简单随机抽样法。
简单随机抽样法是最简单的一步抽样法。从总体中选取抽样单位,从总体中抽取的每一个可能的样本都有相同的被抽取概率。抽样时,将抽样总体中的抽样单位排列成1~n个代码,然后用随机数表或专用计算机程序确定1~n之间的随机数,那些与总体中的随机数相匹配的单位就成为随机抽样样本。
这种抽样简单,误差分析容易,但需要的样本量较多,适用于个体间差异较小的情况。
(2)系统抽样法。
系统抽样法又称序贯抽样法,是以一定的间隔(即每隔几次)从总体中随机抽取样本。这个* * *的优点是样本分布好,理论好,总体估计容易计算。
(3)分层抽样法。
分层抽样法是一种不等概率抽样,根据某些特定特征将总体分为同质的、不重叠的几层,然后从每一层独立抽样。分层抽样利用辅助信息进行分层,每一层都要同质且层间差异尽可能大。这样的分层抽样可以提高样本的代表性、总体估计的准确性和抽样方案的效率,抽样的操作和管理更加方便。但是采样框架更复杂,成本更高,误差分析更复杂。这种* * *适合矩阵复杂,个体间差异大,数量多的情况。
(4)整群抽样法。
整群抽样是先对整个单位进行分组,可以自然分组,也可以根据需要分组。在交通调查中,我们可以按照地域特点分组,随机抽取群体作为抽样样本,对样本群体中的所有单位进行调查。整群抽样样本相对集中,可以降低调查成本。比如在居民出行的调查中,可以用这个* * *按照不同的居住区域对居民进行分组,然后随机选取分组作为样本。这个* * *优点是组织简单,缺点是样本代表性差。
(5)多阶段抽样法。
多阶段抽样是一种不等概率抽样,需要两个或多个连续阶段进行抽样。每一阶段的采样单元是有层次的,每一阶段的采样单元在结构上是不同的。多阶段采样可以通过集中样本分布来节省时间和金钱。调查的组织非常复杂,总体估算的计算也非常复杂。
有哪些常见的采样* *?
四个基本采样* * *:
1.简单随机抽样:简单随机抽样是指以完全随机* * *(即每个观察单位被选为样本的概率相同)在总体中抽样一部分观察单位。常见的* * *是先对群体中的所有观察单位进行编号,然后通过抽签、随机数表或计算机生成随机数的方式从中抽取部分观察单位,形成样本。
其优点是简单直观,均值(或率)及其标准误的计算简便;缺点是当群体较大时,很难对群体中的个体逐一编号,所取样本分散,难以组织调查。
2.系统抽样:系统抽样又称等距抽样或机械抽样,即把组内所有个体按照与研究现象无关的特征进行排序和编号;然后,根据样本内容,指定采样间隔k;随机选择I (i(i
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