python取整函数-python中向下取整函数

今天来给大家分享一下关于python取整函数-python中向下取整函数的问题，以下是对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

python中取整

定义:math.ceil(x)

，大于等于x的最大整数，向上舍入到Ceiling，用数学符号表示。

定义:数学。Floor(x)

，小于或等于x的最大整数，向上舍入到一个底数，用数学符号表示。

事实上，反斜杠//也可以向下舍入:

但是在某些情况下//和math.floor(x)会有不同的结果:

还是因为电脑里存储的浮点数不是0.05而是0.05...125，具体解释在这里。Python中//和math.floor运算结果为什么不一样。

舍入到0:当x为负数时向上舍入，当x为正数时向下舍入。

可以在Python中使用int(x)，也可以使用math.modf(x)返回一个包含小数和整数部分的元组。

可能有人对math.modf(-2.36)的结果很好奇，应该是返回到(0.36，2.00)。这就涉及到另一个问题，就是浮点数在计算机中的表示，至少目前在计算机中还不能准确表示小数。上述示例中的最终输出结果只是计算中0.36的近似表示。

Python和C一样，使用IEEE 754规范存储浮点数。更详细的解释请参考知乎专题:

为什么0.1+0.2 = 0.30000000000000004和1.1+2.2 = 3.30000000000003？

根据官方文件，Python中的round(x)采用银行舍入法，而不是传统的舍入法。

银行舍入规则:

①如果预留数的最后一位不等于5，则进行舍入，例如round (5.234，2) = 5.23 round (5.236，2) = 5.24

②如果预留数的最后一位等于5，则取决于5的位置和状态:①如果5之后有数，不考虑奇偶。⑵如果5后面没有数，就需要看5的第一位的奇偶性，偶数奇数，比如round (5.235，2) = 5.24，round (5.225，2) = 5.22

但是！立正！：

心里一只乌鸦飞过，那我家奇怪的入口呢？？？其实我的内心也是崩溃的，我继续寻找答案:

众所周知，电脑中存储的浮点数并没有看起来那么简单，并不是一个准确的数值。我们可以使用decimal模块的Decimal对象将浮点数据映射到底部更精确的表示。：

圆还是那个圆，错就错在浮动对象“见而不实”，那么如何实现真正的舍入呢？？

decimal module是Python的一个标准库，专门用于精确计算十进制小数。使用十进制模块的接口，可以精确地四舍五入十进制小数，所以可以参考官方文档...我暂时不用decimal

一路写下来，结论是float心机很深，操作上确实需要慎重。...

python语言中,表达式int(-4.3)的值是？

结果是-4

对于正数，向下取整，对于负数，向上取整。

学习python的一个缺点是你对数据类型的基本理解很少。

可以用二进制来理解。以带符号的二进制为例:

对于无符号0b000~0b111，分别有

0b 000 = 0；

0b 001 = 1；

0b 010 = 2；

0b 011 = 3；

0b 100 = 4；

0b 101 = 5；

0b 110 = 6；

0b 111 = 7；

例如，uint是int的无符号形式。

当相同的数据是带符号的形式时，它变成:

0b 000 = 0；

0b 001 = 1；

0b 010 = 2；

0b 011 = 3；

0b 100 =-4；

0b 101 =-3；

0b 110 =-2；

0b 111 =-1；

(指原码、补码、补码)

因此，根据这个规则，float和double等数也是如此，使用floor时省略有符号位，如下面的位操作(> >):

0b000>>1=0b000

0b001>>1=0b000

有0->0和1->0

0b010>>1=0b001

0b011>>1=0b001

有2->1和3->1。

按照这种损失精度的方法计算负数怎么办？

0b111>>1=0b111

0b110>>1=0b111

0b101>>1=0b110

0b100>>1=0b110

了解:

-1-->-1和-2-->-1

-3-->-2和-4-->-2

所以负数的底数会向上取整，因为失去精度的方法是直接按小数点截断。

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