「原创」神经网络的分类

BP神经网络：BP 神经网络是一种神经网络学习算法。其由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络。中间层可扩展为多层。RBF（径向基）神经网络：径向基函数(RBF-Radial Basis Function)神经网络是具有单隐层的三层前馈网络。它模拟了人脑中局部调整、相互覆盖接收域的神经网络结构。感知器神经网络：是一个具有单层计算神经元的神经网络。网络的传递函数是线性阈值单元。主要用来模拟人脑的感知特征。线性神经网络：是比较简单的一种神经网络。由一个或者多个线性神经元构成。采用线性函数作为传递函数。所以输出可以是任意值。自组织神经网络：自组织神经网络包括自组织竞争网络、自组织特征映射网络、学习向量量化等网络结构形式。K近邻算法：　K最近邻分类算法。是一个理论上比较成熟的方法。也是最简单的机器学习算法之一。

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天气变化：大雪是相对于小雪节气而言，此时意味着降雪的可能性比小雪更大，降雪的可能性比小雪时更大了，并不指降雪量一定很大，相反，大雪后各地降水量均进一步减少。同时气温将显著下降，天

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