数据库的建立(数据库的简要说明和常用操作指南)

最近在学习写接口自动化的时候，在以后的代码调试和自动集成过程中，不可避免的会产生大量的测试数据。久而久之，这些用过的没用的数据就会长期存放在数据库里。一方面会占用空空间，另一方面页面会一直显示。因为项目本身没有删除历史数据的操作要求，所以要连接数据库，从数据库表中删除这些无用的数据。因此，本文将简单介绍和操作数据库。

背景介绍

在互联网行业兴起的今天，数据不断被信息化，各行各业都开始使用各种程序来管理数据，向无纸化存储过渡，运行程序必将产生大量的数据。这些数据需要在以后持久化和维护。因此，合理使用数据库可以高效、有组织地存储数据，并使人们能够更快地从大量信息中提取自己需要的东西。

与传统的纸质管理相比，数据库的优势如下:

(1)传统论文在大量数据面前无法快速搜索，容量也不足以和数据库相比。增加产能相当于增加成本。使用数据库，设计合理的主键和外键，可以优化查询效率，减少数据冗余。

(2)很多情况下，把数据放入数据库也是出于安全考虑。如果所有账号密码都放在纸质文件里，保密性会降低。水火无情，不能排除这些因素对纸张的损害。存储在数据库中，加密，及时备份数据库，可以极大的保证数据的安全性。

(3)数据库技术可以与智能分析联系起来，产生新的有用信息。今天的大数据分析是对大量真实数据进行提取和判断，从而产生新的结论。比如根据用户的个人喜好，提取用户浏览购买的记录信息，结合推荐算法，将符合自己口味的产品或短视频推送给广大用户。

1.数据库的分类

在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要有两种，即关系数据库和非关系数据库:

1.1关系数据库

简单来说，关系模型是指二维表模型，关系数据库是由多个二维表通过主键和外键连接而成的数据组织。

关系中常用的概念:

(1)关系:可以理解为二维表格。每个关系都有一个关系名，通常称为表名。

(2)属性:可以理解为二维表中的一列，也就是数据库中常说的字段。

(3)域:属性的取值范围，即数据库中某一列的取值限制。

(4)关键字:通常在数据库中称为主键，由一列或多列组成。

关系数据库的优势:

容易理解:二维表结构是一个非常接近逻辑世界的概念，关系模型比网络、层次等其他模型更容易理解。

易于使用:通用SQL语言使得操作关系数据库非常方便。

易于维护:丰富的完整性，大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

当然，关系数据库也有其瓶颈:

当存在高并发读写时，每秒可能会有数万个读写请求。对于传统的关系数据库，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

当产生海量数据时，对于关系数据库来说，查询效率会不断降低。即使SQL查询不断优化，也会有一个永远无法突破的上限。

1.2非关系数据库的分类

非关系数据库严格来说不是数据库，而是结构化数据存储方法的集合。

用于高性能并发读写的键值数据库；

键值数据库的特点是高并发读写性能，如Redis，其数据以键值对的形式组织、索引和存储，键值与值值映射。它可以用作缓存并存储在内存中。这样就不需要为每个单独的请求重新渲染页面，从而达到快速响应的目的。

面向海量数据访问的文档数据库；

这类数据库的特点是可以在海量数据中快速查询数据。典型代表是MongoDB，它是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产物。它是非关系数据库中最丰富、最像关系数据库的。它支持类似json的bson格式，因此可以存储更复杂的数据类型。

2.数据库的常见操作

2.1关系数据库

本文以MySQL为例，简单介绍一下常见的操作语句。现在大多数服务器都部署在Linux上，所以需要按照说明来完成:

(1) enable:在终端输入“service mysqld start”启用mysql。

(2)检查状态:在终端中输入“服务mysqld状态”,检查mysql的启用状态。

(3)停止:在终端输入“service mysqld stop”停止启动mysql。

(4)登录MySQL: MySQL-U用户名-p用户密码。比如(用户名:张山，密码:123): mysql-u张山-p123

(5)创建数据库:创建数据库数据库名称

(6)删除数据库:删除数据库数据库名称

(7)使用数据库:使用数据库数据库名称

(8)创建表单:

创建表名(

-> id int not null auto _ increment，//添加一个名为id的整数字段，不能空，列自增。

-> title varchar (100)不为null，//添加一个名为title的新字符串字段，不能是空

->主键(id )//将id设置为主键

->)ENGINE = InnoDB default charset = utf8；//使用InnoDB数据库引擎以utf8(中文)编码和存储数据库表

(9)删除数据库表:删除表名

(10)新数据库表数据:插入表名(字段1，字段2，...字段n)值(值1，值2，...值n)；

(11)删除数据:从title= \"test \"的表名中删除

(12)查询数据库表:*查询所有字段:从表名中选择*；

一些查询字段:从表名中选择字段1、字段2；

按条件查询(where后跟查询条件):select * from表名where title = \" test

多表查询:select * from表名A，表名B其中table A . title = table B . title；

模糊查询:select * from表名，其中标题如“% test %”；

按字段的正反顺序查询:从表名中选择*按标题排序desc/ASC；//升序，默认使用，但是:asc可以省略，降序:desc。

2.2非关系数据库

以MongoDB为例，简单介绍一下常用的操作语句。现在大多数服务器都部署在Linux上，所以需要按照说明来完成:

(1)启用:需要进入终端，将光盘放入mongodb目录下的bin文件夹，使用。/mongo。

(2)检查状态:在终端输入netstat-lanp | grep“mongodb端口号”检查MongoDB的启用状态。

(3)停止:。/mongod-shut down；

(4)登录:mongo -主机IP地址-u用户名-认证数据库数据库名称-p密码//例如:用户名张三，密码123: Mongo-Host127.0.0.1-U张三-认证数据库admin-P 123

(5)创建数据库:使用数据库名称。使用时，如果数据库不存在，系统会自动创建。如果存在，就会切换。

(6)删除数据库:db.dropDatabase()。您必须首先使用要删除的数据库，然后调用此语句。

(7)创建一个集合:db.createCollection(\"集合名称\")

(8)删除集合:db.collection name.drop()

(9)新文档:var _ data1 = {姓名:\'张三\'，年龄:10，性别:“男”}；db . collection name . insert(var _ data1)

(10)删除文档:db . collection name . remove({ \" name \":\"张三\" }) (11)查询文档:

查询所有文档:db.collection name.find()。蛮()；

根据条件查询:db . collection name . find({ \" age \":10 })

反向查询:db.collection name.find()。sort ({\"price\": 1})//1:按升序-1:按降序

模糊查询:db . collection name . find({ name:/张三/})；

3.数据库远程操作软件

上一点介绍了使用linux命令行连接数据库。当然，您也可以使用远程连接工具直观地访问数据库。这里以Navicat Premium 15为例，简单介绍一下MySQL与mongoDB的远程连接以及常见操作。

3.1 MySQL数据库

(1)选择文件-新建链接-\"MySQL。

(2)输入要连接的数据库信息，点击测试连接，提示成功即可使用。

(3)点击新建查询，输入SQL语句，即可执行。

3.2 MongoDB数据库

(1)选择“连接”-“MongoDB”

(2)如果有认证，需要选择“密码”

(3)输入要连接的数据库信息，点击测试连接，提示成功即可使用。

(4)点击新建查询，输入SQL语句，即可执行。

4.摘要

在学习自动化的同时，对数据库有了更深入的了解。通过看数据库表的设计，可以对项目的结构和业务有更深入的了解。这可以帮助我们在以后的测试工作中发现更多潜在的缺陷。本文只是简单描述了一些常用的数据库语句，在面对复杂的数据库操作时显然是不够的，这也给了我另一个学习的方向，让我不断完善，更加全面。

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