定性研究和定量研究的区别(如何结合定性和定量研究?)定性研究和定量研究是市场和用户研究中常用的两种方法,在理论基础、研究设计、测量分析等方面存在一定的差异(详见下表)。
质的研究主要回答“它是什么”和“文佳社会为什么是百科全书”的问题是对种类或质量差异的分析,同时可以进一步探究背后的原因。一般研究者都是在自己对行业、产品、用户了解的基础上,对信息进行加工整理,推断事物之间的关系。另一方面,定量研究不仅能告诉我们它是什么,还能告诉我们“它是多少”。一般用数字或者经验模型来说话,可以实现对事物差异程度的定量分析。
定性研究和定量研究的不同特点也决定了定量职位在支持重要决策的能力上会略高于定性职位。原则上,当定量研究和定性研究齐头并进时(解决同一个问题,面对同一个研究人群),只要定量研究的样本数满足基本的统计学要求,结论就是定量的。最典型的例子就是,在传统的车展调查中,神秘客户收集的流量统计和展位数据需要与量化拦截访问中的展位得分相对应,这不仅是结论的要求,也是检验项目质量的重要标准之一。
虽然定性研究的决策权与定量研究略有不同,但在研究中起着同等重要的作用,两者往往相互配合,使研究效果最大化。定性和定量研究相结合主要包括以下三个阶段。
1.研究和设计阶段
(1)先定量再定性
总的要求是研究者对市场或产品有较好的了解,可以设计结构完善、合理、真实的调查问卷,作为探索性研究进行量化研究,寻找一些规律和情况;在定性实施后,有针对性地设计深度访问或研讨会,起到深度挖掘的作用。
以栗子为例:在探究用户使用一款娱乐App的选择时,通过问卷调查可能会发现,内容、界面风格、阅读体验、更新速度以及一些特定的功能亮点是吸引用户使用的主要原因;产品方面,这款产品可能以内容和界面为主;那么在定性部分,我们可以更深入地挖掘“内容”和“界面”的内涵。比如“内容”,什么内容受欢迎?不同年龄、不同性别的喜好有区别吗?比如“界面”,界面的亮点在哪里?《文佳百科全书》传达的是什么感觉?不同的用户意见是否一致?
(2)先定性再定量。
一般在对一个市场或行业不太了解的情况下,可以采用先定性再量化的方法。这时候确定性质就是一个探索性的研究,可以收集一些“行业信息或者常识”,然后根据定性研究得到的信息设计一个调查问卷,获得一个比较系统全面的量化认知。
以栗子为例:为了设计新的车载产品,需要在不熟悉的汽车五金领域挖掘车主的需求。项目设计可分为先定性后定量两部分:先定性,发掘车主经常使用的硬件功能(不同级别/配置)和未满足的需求点,对市场相关产品进行评估;在获得充分的第一手资料后,设计了结构完善的调查问卷,用量化的方法对车主的需求/硬件功能进行量化分级。最后,综合考虑汽车配置、现有相关需求/功能替代商品和文佳百科定量数据,验证产品的市场前景并找到机会点,得出结论。(详见下图)
(3)定性和定量分工并举
同步执行,相互配合:系统全面的量化认知的量化习得;然后进行定性的深度挖掘或者收集不能定量收集的信息。
2.测量阶段
(1)大定量小定性
将定性测量方法添加到定量测量中。这是比较常见的,即在量化问卷中,针对重点问题和内容,采用开放式问题收集答案,以获得更多样、更丰富的信息和解释。
(2)大定性小定量
在进行多组座谈会(样本量比定性深度访谈更丰富)时,将定量测量加入定性测量,以便用户填写会前问卷,回答一些关键问题,这将有助于更准确地把握定性结论的方向。
3.分析阶段
(1)分析思维的转变
对定量数据进行定性分析。量化数据不仅可以得到具体的数值和排名,更重要的是通过这个数值和排名,我们可以提炼、归纳、总结,得到问题的概念性认识。同样,对于定性的内容,也可以进行适当的定量处理,使报告的内容、层次和重点更加清晰。
(2)结果互补。
在报告写作的最后阶段,已有的定性和定量内容还可以一起解释和描述同一个问题,使报告更加完整,内容更加充实。
作者:田敏,对心理学有浓厚兴趣的经济学家,热爱思考和探究。目前主要跟踪网易的漫画产品阅读和用户研究。
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