计算机图像和图形分为两大类，根据图像数据进行分类。“图像”也称为“位图”或“光栅图像”和“像素图”，即由称为“像素”的小正方形组成的网格来表示图像。每个像素都有特定的位置和颜色值。位图图像是连续色调图像。位图图像由像素组成。矢量图像是由线连接的一系列点。如上图所示，有很多黑块。如果将位图图像放大，会使图像不清晰、模糊。但是矢量图像无论放大还是缩小都不会失真。画

正面放大

放大后

对比

图像放大后，就能看出两者的区别。

“图形”专业变成了“向量图形”，是指被称为“向量”的数学对象的定义和曲线构成。它根据图像的几何特征描绘图像，设置长度、高度、宽度或图形，并用指定的颜色填充它们。图像大小与分辨率无关，改变位置或大小也不会降低质量。

区分地图位置和矢量图形

在区分之前，提出了一个概念“图像分辨率”。图像分辨率是用于描述图像的一条信息。是指一定长度内的像素数，单位是PPI (Pixelspan)，即每英寸的像素数。图像的分辨率(指每英寸的像素数)越高，图像越精细，颜色过渡越平滑，图像包含的信息越多，图像文件越大。矢量图形是用特定的数学对象描述的图形，是一个形状的轮廓、填充等数字信息，与分辨率无关。直观的表现就是在放大和缩小的时候，位图是由固定的像素组成的，所以放大到一定程度就会出现锯齿，在为文佳社会百科创建分辨率打印的时候就会出现马赛克般的锯齿。

如何选择？

看起来矢量图形在输出上更有优势，想放大多少就放大多少，但是矢量图形确实有文佳百科编辑容易输出的特点。矢量图形用计算数学语言描述图像。对于一条直线，只需要两个端点的位置，直线的角度和颜色就够了。位图比较麻烦，而且直线有多长，需要多少像素来记录每个点的位置、颜色、坐标值，所以文件数据比较大。但是，正是数学描述的优势也决定了矢量的局限性，因为它很容易描述颜色和轮廓的简单图形，但对于复杂的照片就比较麻烦，因为那些明暗层次微妙过渡、轮廓复杂的计算起来就比较麻烦，这种计算无法实现。

总结:

1位图(1)概念:位图图像上无论是直线还是圆，应用程序都会将其转换成小方块。我们称每个小方块为一个像素，每个像素都有确定的颜色。(2)特点A、能展现丰富多彩的图像——图像效果B、能逼真地展现各种自然场景C、不能随意放大缩小，图像数据量大。2矢量图(1)概念:用数学方法描述的由直线组成的图形。记录的内容，形状(2)特点A，任意放大缩小，图像数据小B，色彩不丰富，无法表现现实景物。3、两种图像存储方式的矢量图，简单来说就是通过数学计算来绘制。在计算机中，矢量图的存储表现为描述图形基本形状的数学方程的算法。位图，最基本的组成单位是像素，计算机必须准确存储组成位图的每个像素的位置、颜色等信息。矢量图形加载速度比位图快，因为计算机中对应的方程只描述图形(直线或曲线)，而不是像素一一对应。

关于分辨率

分辨率(屏幕分辨率)是指屏幕图像的精度以及显示器可以显示多少像素。因为屏幕上的点、线、面都是由像素组成的，显示器能显示的像素越多，画面就会越精细，同样的屏幕面积能显示的信息就越多，所以分辨率是非常重要的性能指标之一。

整个图像可以想象成一个大棋盘，分辨率的表达就是所有经线和纬线相交的个数。当显示分辨率固定时，显示屏越小，图像越清晰。相反，当显示屏尺寸固定时，显示分辨率越高，图像就越清晰。

图像分辨率是每英寸的像素数，其定义更接近分辨率本身的定义。

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