数学期望（数学期望公式）

今天和大家分享一下关于数学期望(数学期望公式)的问题。以下是边肖对这个问题的总结。让我们来看看。

1。数学期望e(x)公式是什么？

E(X)= X1 * p(X1)+X2 * p(X2)+……+Xn * p(Xn)= X1 * f1(X1)+X2 * F2(X2)+……+Xn * fn(Xn)。

n是离散随机变量，p(X1)，p(X2)，p(X3)，...P (xn)是这些数据的概率函数。p(X1)，p(X2)，p(X3)，...几个随机出现的数据中的p (Xn)被理解为数据X1的频率f(Xn)，X2，X3，...，xn。

简介

在概率论与数理统计中，数学期望(或简称均值，或期望)是每次实验中可能的结果乘以结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映了随机变量的平均值。

需要注意的是，期望值不一定等于常识上的“期望”——“期望值”不一定等于每一个结果。期望值是变量输出值的平均值。期望值不一定包含在变量的输出值集合中。

二、数学期望是什么？

三、什么是数学期望？怎么算？

数学期望是实验中每个可能结果的概率乘以其结果的总和。

计算公式:

1、离散型:

离散随机变量X的值是X1，X2，x3...xn，p(X1)，p(X2)，p (x3)...p (xn)，这是x的相应值的概率。可以理解，数据X1，X2，x3的频率...xn为高电平，则:

2.连续类型:

设连续随机变量X的概率密度函数为f(x)，如果积分是绝对收敛的，则称为积分的值。

是随机变量的数学期望，用E(X)表示。也就是

扩展数据

示例:

10个产品中，一等品3个，二等品4个，三等品3个。从这10种产品中选择3种，询问:

(1)取出的三个产品中一等品数量X的分布表和数学期望；

(2)取出的三个产品中一等品数量多于二等品数量的概率。

解决方案:

x e(x)= 0 * 7/24+1 * 21/40+2 * 7/40+3 * 1/120 = 9/10的数学期望

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