xfx什么意思（XFX什么意思啊）

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∫f(x)和∫f(x)dx之差

资料扩展:定积分:积分是微积分和数学分析中的一个核心概念。通常分为定积分和不定积分。直观地说，对于给定的实函数f(x)，区间[a，b]上的定积分记为:如果f(x)在[a，b]上总是正的，那么定积分可以理解为一条曲线(x，f(x))，一条直线x=a，x=b，x在Oxy的坐标平面上。

微分数学中的定义:从函数B=f(A)中得到两组数A和B。在A中，当dx接近自身时，函数数在dx处的极限称为函数在dx处的微分，微分的中心思想是无穷除。它是微分函数变化的线性主要部分。微积分的基本概念之一。

二维随机变量的计算

①先求x和y的边缘分布密度函数。根据定义，边缘分布密度函数FX (x) = ∫ (0，2) f (x，y)dy=2x。同理，YFY (y) = ∫ (0，1) f (x，y 1)f(x = y/2边缘分布密度函数。

②求期望值。根据定义，e (x) = ∫ (0 0，1 1) xfx (x) dx = ∫ (0 0，1) 2x2xdx = 2/3。同理，e (y) = ∫ (0 0，2 2) yfy (y) dy = ∫ (0 0，2) Y2dy/2 = 4/3。E(XY)=∫∫Df(x，y)xydxdy=∫(0，1)x2dx∫(0，2)y2dy=8/9，

∴E(XY+1)=E(XY)+1=8/9+1=17/9。

意义

那么x是一个连续的随机变量，f(x)是x的概率密度函数，简称概率密度。

单纯谈概率密度没有实际意义，必须有一定的有界区间作为前提。概率密度可以看作纵坐标，区间可以看作横坐标。概率密度对区间的积分就是面积，这个面积就是事件在这个区间内发生的概率。

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