抽样调查（抽样调查名词解释）

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抽样和抽样调查的区别

抽样调查是根据随机性原理从总体中抽取一些实际数据，根据样本数据用概率估计计算出总体相应的数量指标的统计分析* * *方法。

显然，抽样调查虽然不是全面调查，但其目的是获得反映总体情况的信息，因此也可以起到全面调查的作用。

不是一回事，因为①抽样调查是社会调查的一种类型，抽样是以一定的方式和* * *，从人群中选取或抽取样本的过程。抽样通常是社会调查研究准备阶段必须完成的一项重要工作。抽样是否科学适用，直接关系到抽样调查的成败。(2)抽样只是抽样调查的前提和部分。它只是解决了抽样调查过程中被调查者的选择问题，抽样调查中的其他所有问题都由其他* * *解决。(3)抽样只是抽样的一种，不是为了调查或收集数据的* * *行为。

抽样调查包括

根据抽样的* * *性，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样是根据概率论和数理统计的原理，从被调查的总体中选取样本，定量估计和推断总体的某些特征，使可能出现的误差在概率意义上得到控制。在中国，习惯上称概率抽样为抽样调查。

它是非全面调查，是从所有被调查对象中选取部分单位进行调查，并对所有被调查对象进行相应估计和推断的调查。

随机调查和抽样调查有什么区别？

重点考察:选择样本(你的研究对象)的特征值以量取胜有很大优势【比如你研究全国钢产量，在各个工厂分布不均，但全国钢产量集中在包钢、宝钢、鞍钢、首钢，可以考察这四家公司】。

典型调查:选取的样本能代表大多数一般单位的水平，以质取胜【研究工业企业的经济效益，可以选择同行业中经济效益突出的一个或几个单位作为样板，做深入调查，找出经济效益好的原因和经验】

抽样调查:抽样调查是随机抽样。

抽样调查的基本知识

以下是对抽样调查的一些知识的详细回答:

(一)抽样调查的概念

抽样调查是一种不完全调查，从所有被调查者中选取一部分，对所有被调查者进行估计和推断。其目的是获得反映全局的信息，所以也能起到反映全局的作用。

抽样可以分为两类:概率抽样和非概率抽样。概率抽样是根据概率论和数理统计的原理，从被调查的总体中选取样本，定量估计和推断总体的某些特征，使可能出现的误差在概率意义上得到控制。在中国，习惯上称概率抽样为抽样调查。

(二)抽样调查的特点

抽样调查有以下三个突出特点:

1、按照随机抽样的原则；

2.组内每个单位都有一定概率被抽中；

3.可以用一定的概率来保证误差控制在规定的范围内。

(三)抽样调查中常用的几个主要术语

在抽样调查中，常用名词主要包括:

1.他们全部

组是指所有要研究的对象。它是按照一定的研究目的所要考察的所有学科的* * *体，构成整体的学科称为整体单元。

2.样品

样本是整体的一部分，是按照一定的程序选取的整个单位的* * *。

3.取样盒

抽样框是指用来代表总体并从中选择样本的框。其具体形式主要包括人口中所有单位的花名册和地图。

抽样框在抽样调查中处于基础地位，是抽样调查中不可缺少的一部分，对推断总体有相当大的影响。

4.抽样比例

抽样比是指抽样时样本单位数与总单位数的比值。

对于抽样调查来说，样本的代表性和抽样调查最终计算出的估计值的真实性首先取决于抽样框的质量。

5.信心

置信也称可靠度，或置信水平和置信系数，即在抽样估计总体参数时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。于是采用了一种概率陈述法，即数理统计中的区间估计法，即在一定的允许误差范围内，估计值与总体参数之间的对应概率是多少？这个对应的概率叫做置信度。

6.抽样误差

在抽样市场调查中，样本的估计值通常用来估计总体的某一特征。当两者不一致时，就会出现错误。因为样本对不同样本做出的估计值是不一样的，即使观察完全正确，它与总体指标之间也往往存在差异，这种差异纯粹是由抽样造成的，所以称为抽样误差。

7.偏差

所谓偏差，也称偏倚，通常是指抽样调查中除抽样误差以外的各种原因引起的一些偏差。

8.均方偏差

用抽样调查估计总体的一个指标时，需要采用一定的抽样* * *并选择合适的估计量。当抽样* * *和估计量确定后，所有可能样本的估计值与总体指标的偏差就是均方差。

几个具体的抽样* * *

1.简单随机抽样

简单随机抽样又称简单随机抽样，是指从总数n个单位中随机抽取n个单位进行抽样，使每个可能样本被选中的概率相等。

简单的随机抽样一般可以通过抛硬币、掷骰子、抽签、查随机数表等方式进行。在统计调查中，由于整体单位较多，很少使用前三个* * *的，主要使用后一个* * *的。

简单随机抽样根据每个单位是否允许重复抽样，可分为重复抽样和不重复抽样。在抽样调查中，特别是在社会经济抽样调查中，简单随机抽样一般是指不重复抽样。

简单随机抽样是其他抽样的基础，因为它在理论上最容易处理，在单位总数n不太大的情况下也不难实现。但在实际操作中，如果n相当大，简单的随机抽样就不好了。首先，它需要一个包含所有N个细胞的采样盒；其次，本次抽样获得的样本单位分散，调查不易实施。所以实践中直接采用简单随机抽样的人并不多。

2.分层抽样

分层抽样也称为分类抽样或类型抽样。首先将N个单位的人口分成k个不重叠不重复的部分，我们称之为层。然后，从n1、n2、...以形成* * *的样本量。

分层的作用主要有三:一是为了工作的方便和调查研究目的的需要；二是提高采样精度；第三，为了在一定精度要求下，减少单位样本数以节约调查成本。因此，分层抽样是应用中最常见的抽样技术之一。

根据层间抽样比例是否相同，分层抽样可分为比例分层抽样和不等比例分层抽样。

事实上，分层抽样是科学分组和抽样原则的有机结合。前者是划分属性相似的层，以减少标签值之间的变化。后者是基于抽样原理。因此，分层抽样一般比简单的随机抽样和等距抽样更准确，可以用较少的调查样本获得更准确的推断结果，特别是当总数较大、内部结构复杂时，分层抽样往往能获得满意的结果。

3.嵌套抽样方法

整群抽样就是把组内所有的单元合并成几个互不交叉、互不重复的* * *我们称之为一个组；样本分组抽样的抽样* * *法。

聚类采样特别适合于对缺少完整单元的帧进行采样。应用整群抽样时，要求每个群具有良好的代表性，即群内单位间差异大，组间差异小。

整群抽样的优点是实施方便，省钱；缺点是不同组间差异大造成的抽样误差往往大于简单随机抽样造成的误差。

4、等距采样

等距抽样又称系统抽样或机械抽样，是将总体中的所有单位按一定顺序排列，根据样本量要求确定抽样间隔，然后随机确定起点，每隔一定时间抽样一个单位。

根据总体单元排列，等距抽样的单元排列可分为三类:按相关标志排队、按无关标志排队和介于按相关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排队。

根据实现等距采样的实践，等距采样可分为线性等距采样、对称等距采样和循环等距采样三种类型。

等距采样的主要优点是简单易操作。在对整体结构有一定了解的情况下，可以充分利用已有的信息在采样前对整个单元进行排队，这样可以提高采样效率。

5、多阶段采样

多阶段抽样又称多阶段抽样，是指分两个或多个阶段从总体中抽取样本的抽样。具体操作过程如下:第一阶段，将总体分成若干个一级抽样单元，从中选取若干个一级抽样单元进行抽样；第二阶段，将每个一级单元分成若干个二级抽样单元，从每个一级单元中选取若干个二级抽样单元，以此类推，直到得到最终样本。

多阶段抽样不同于分层抽样和整群抽样。其优点是适用于大规模抽样市场调查，没有包含所有整体单位的抽样盒，或者整体范围太大无法直接抽样，可以相对节省调查成本。它的主要缺点是抽样很麻烦，从样本中估计总体很复杂。

6.多次取样

双重抽样又称双重抽样和双重抽样，是指在抽样时间两次抽取样本的一种抽样，具体如下:首先抽取一个初步样本，搜索一些简单的项目，以获得关于总体的信息；然后，在此基础上，进行深度采样。在实践中，双重抽样可以扩展到多重抽样。

双重抽样的主要作用是提高抽样效率，节省调查经费。

7、与概率抽样的大小成正比。

与规模大小成比例的概率抽样(简称PPS抽样)是一种利用辅助信息使每个单元具有与其规模成比例的被选中概率的抽样。抽样* * *包括Hansen-leonid hurwicz法和Lahiri法。

PPS抽样的主要优点是:利用辅助信息减少抽样误差；主要缺点是:对辅助信息要求高，方差估计复杂等。

以上所有抽样* * *均为随机抽样* * *。此外，还有一种非随机抽样法，即样本的抽样是根据调查者主观设定的某种标准进行选择的，如偶然抽样、有意抽样、固定抽样等。

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人口抽样调查是什么意思？

人群抽样是指根据某种研究目的，随机抽取一部分被研究人群作为样本进行调查，并根据调查所得数据推断出整个人群相应指标值的不完全调查。

一个重要的人口统计* * *。是指按照随机原则从研究人群中抽取部分单位作为样本，根据所得数据推断出人群相应指标值的不完全调查。

抽样调查和个案调查的主要区别是什么？

人口普查:

1.人口普查是一项全面的调查，获得的信息是详细和系统的。

2.普查是一次性调查，主要调查特征时间点的社会经济现象的总数，有时也能反映一定时期的现象。

优点:系统详细缺点:抽样调查费时费力:1。随机原则抽样；2.从局部推断整体。

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