大数据专业主要学什么（大数据专业主要学什么技术）

  今天小编给各位分享大数据专业主要学什么（大数据专业主要学什么技术），如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注小站，我们一起开始吧！

大数据专业主要学习哪些课程？

目前Camigu的大数据培训课程大概有两种:

1.大数据开发:Ja-va、大数据基础、Hadoop系统、Scala、kafka、Spark等。

2.数据分析与挖掘:Python、关系数据库MySQL、文档数据库MongoDB、主存数据库Redis、数据处理、数据分析等。

大数据专业是什么？

大数据技术是一门交叉学科:统计学、数学和计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。

此外，还需要学习数据采集、分析处理软件、数学建模软件和计算机编程语言。知识结构是跨界人才(具备专业知识和数据思维)。

大数据开发专业是什么？

大数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等。这些都是围绕着大数据的商业价值。大数据开发主要分为大数据平台开发(R&D级别)、大数据应用开发和大数据分析(统计学和机器学习)。不同的岗位需要面对不同的工作职责，拥有不同的知识结构。

大数据开发是做什么的？

负责公司数据平台和数据仓库模型的设计和开发；规范底层数据存储，结构化查询逻辑，方便快捷获取数据；支持实时数据报表、离线数据报表、交互式数据分析等数据应用；预研大数据相关前沿技术。

大数据开发所需的基本技能:目前从事大数据应用开发的语言有Java、Python、Scala、R等。你需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、es、Presto、Flume、Kafka的原理和用法，掌握数据开发和数据挖掘的流程。

Java语言往往是比较常见的选择，因为它有比较完善的生态，Hadoop平台本身就是用Java语言开发的。在学习Java语言的过程中，可以同步接触Hadoop平台，掌握Hadoop平台的整体结构，并通过Java完成Hadoop平台的一些案例实验，进而逐步掌握Hadoop平台下的Java应用开发。

大数据分析通常采用统计分析和机器学习。Python和R语言是统计分析的好选择，而Python语言则常用于机器学习。同时需要学习一系列算法，包括Knn、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等等。所以从事大数据分析需要一定的数学功底。

什么是数学和大数据？

数学专业学习的课程主要有数学分析、高等代数、高等数学、解析几何、微分几何、高等几何、常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数论、实变函数论、抽象代数、近世代数、数论、泛函分析、拓扑学、模糊数学。数学是研究量、结构、变化、空和信息等概念的学科。数学的基本要素是逻辑和直觉、分析和推理、一般性和特殊性。

基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、编程与编程实践导论。

初级课程

数学分析，高等代数，普通物理数学与信息科学导论，数据结构导论，数据科学导论，编程与编程实践导论。必修课:离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。

大数据专业也是一门交叉学科:统计学、数学、计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。

以上内容就是为大家分享的大数据专业主要学什么（大数据专业主要学什么技术）相关知识，希望对您有所帮助，如果还想搜索其他问题，请收藏本网站或点击搜索更多问题。

以上就是由优质生活领域创作者 嘉文社百科网小编 整理编辑的，如果觉得有帮助欢迎收藏转发~