格兰杰检验（格兰杰检验结果怎么看）

今天和大家分享一下关于格兰杰检验的问题(大家怎么看待格兰杰检验结果)？以下是边肖对这个问题的总结。让我们来看看。

1。格兰杰检验后，一个变量是另一个变量的格兰杰原因意味着什么？

解释残差平方和的曲线拟合。

例如:

如果A是B的格兰杰原因，就说明A的变化是B变化的原因之一..我们可以说明A对B的影响在某种程度上是积极的。

但是，这并不意味着A随B变化，因为我们所有的格兰杰因果专业化都是建立在大量统计数据的基础上的。所以只能说，在一个相对长期累积的情况下，A的变化会导致b的变化。

曲线拟合:贝塞尔曲线和路径之间转换的误差。数值越大，误差越大；值越小，越准确。

扩展数据:

格兰杰因果问题

1.首先，格兰杰因果关系检验是一个统计时间序列，不代表有因果关系。是否存在因果关系，需要根据理论、经验和模型来确定。

2.其次，格兰杰因果检验的变量要稳定。如果单位根检验发现两个变量不稳定，就不能直接进行格兰杰因果检验。

3.协整结果仅表明变量之间存在长期均衡关系。因为变量是不稳定的，所以需要协整。所以，首先，求变量的导数。

4.长期均衡不代表分析结束，短期波动也要考虑误差修正检验。

协整问题

1.格兰杰检验只能用于平稳序列，这是格兰杰检验的前提。因果关系不是我们通常理解的，但是早期X的变化可以有效解释Y的变化，所以被称为“格兰杰原因”。

2.伪回归很可能出现在非平稳序列中。协整的意义在于检验其回归方程所描述的因果关系是否为伪回归，即检验变量之间是否存在稳定的关系。因此，非平稳序列的因果关系检验是协整检验。

3.平稳性测试有三个功能:

(1)检验平稳性，如果平稳性为平稳性，则进行格兰杰检验；如果是不稳定的，做一个联合阳性试验。

(2)协整检验中各序列的酉序。

(3)判断时间学习栏的数据生成过程。

二、什么是格兰杰因果检验

格兰杰因果关系检验不是检验逻辑上的因果关系，而是看变量间的先后顺序，是否存在一个变量的前期信息会影响到另一个变量的当期。格兰杰定理表明：存在协整关系的变量至少存在一个方向上的格兰杰因果关系。用eviews做也很方便，简单来说，先单位根检验——协整检验——格兰杰因果关系检验。找eviews的书慢慢学，当然我也可以教你

三、格兰杰因果关系检验

(格兰杰因果关系检验)
上面因果关系的最后一种表述，接近我们最常用的格兰杰因果关系检验方法。在统计学上，预测误差通常用残差的平方和来表示，所以往往用X和Y建立回归方程，用假设检验(f检验)来检验Y的系数是否为零。
可以看出，我们使用的格兰杰因果关系检验已经远远偏离了它最初的定义，减少了很多条件(而且从回归分析方法和f检验的使用可以知道，有些条件得到了增强)，很可能导致虚假因果关系。所以在使用这种方法时，一定要检查前提条件，使其尽可能满足。另外，统计方法也不是万能的，判断一个对象往往需要多角度的观察。俗话说“听的明，听的暗”。诚然，真理永远只有一个，但也要看科学的探索方法。

四。格兰杰因果关系检验术语解释

经济学家开拓了一种试图分析变量之间的格兰杰因果关系的办法，即格兰杰因果关系检验。该检验方法为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive W. J. Granger）所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。他给格兰杰因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差”。

格兰杰因果关系检验对于滞后期长度的选择有时很敏感。其原因可能是被检验变量的平稳性的影响，或是样本容量的长度的影响。不同的滞后期可能会得到完全不同 的检验结果。因此，一般而言，常进行不同滞后期长度的检验，以检验模型中随机干扰项不存在序列相关的滞后期长度来选取滞后期。
格兰杰检验的特点决定了它只能适用于时间序列数据模型的检验，无法检验只有横截面数据时变量间的关系。
可以看出，我们所使用的Granger因果检验与其最初的定义已经偏离甚远，削减了很多条件（并且由回归分析方法和F检验的使用我们可以知道还增强了若干 条件），这很可能会导致虚假的格兰杰因果关系。因此，在使用这种方法时，务必检查前提条件，使其尽量能够满足。此外，统计方法并非万能的，评判一个对象，往往需 要多种角度的观察。正所谓“兼听则明，偏听则暗”。诚然真相永远只有一个，但是也要靠科学的探索方法。
值得注意的是，格兰杰因果关系检验的结论只是一种预测，是统计意义上的“格兰杰因果性“，而不是真正意义上的因果关系，不能作为肯定或否定因果关系的根据。当然，即使格兰杰因果关系不等于实际因果关系，也并不妨碍其参考价值。因为在经济学中，统计意义上的格兰杰因果关系也是有意义的，对于经济预测等仍然能起一些作用。
由于假设检验的零假设是不存在因果关系，在该假设下F统计量服从F分布，因此严格地说，该检验应该称为格兰杰非因果关系检验。

以上是边肖对格兰杰检验(你如何看待格兰杰检验结果)及相关问题的回答。希望格兰杰检验的问题(你怎么看格兰杰检验结果)对你有用！

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